Утечка пресс-фото Pixel Watch 4 раскрыла цвета и новый подход зарядки

Издание Android Headlines продолжает планомерно сливать в Сеть официальные промо-материалы летней презентации Made by Google, запланированной на 20 августа. Новой «жертвой» утечки стали умные часы Pixel Watch 4, которые будут доступны в двух размерах (41 и 45 мм) и четырёх расцветках корпуса: Black (чёрная), Silver (серебристая), Moonstone (синяя) и Gold (золотая).

Утечка пресс-фото Pixel Watch 4 раскрыла цвета и новый подход зарядки Утечка пресс-фото Pixel Watch 4 раскрыла цвета и новый подход зарядки Утечка пресс-фото Pixel Watch 4 раскрыла цвета и новый подход зарядки Pixel Watch 4 (41 мм) Утечка пресс-фото Pixel Watch 4 раскрыла цвета и новый подход зарядки Утечка пресс-фото Pixel Watch 4 раскрыла цвета и новый подход зарядки Утечка пресс-фото Pixel Watch 4 раскрыла цвета и новый подход зарядки Pixel Watch 4 (45 мм)

Выше приведены пресс-рендеры всех расцветок, кроме золотой. Отмечается, что ремни Active изготовлены из нового материала и будут доступны в расширенной цветовой палитре, включающей Indigo (синий) и Limoncello (лаймовый).Также Android Headlines добыли изображения, указывающие на изменение конструкции зарядки часов: Google переместила контакты для магнитной док-станции с задней панели на левую сторону корпуса. При этом утверждается, что скорость зарядки станет примерно на 25% выше, а ремонт часов станет значительно проще. Ранее таким же образом были опубликованы пресс-рендеры всех четырёх моделей Pixel 10.

Утечка пресс-фото Pixel Watch 4 раскрыла цвета и новый подход зарядки Утечка пресс-фото Pixel Watch 4 раскрыла цвета и новый подход зарядки Утечка пресс-фото Pixel Watch 4 раскрыла цвета и новый подход зарядки

    © Владимир Ковалёв. Mobiltelefon

    По материалам androidheadlines.com

    Источник: mobiltelefon.ru

    Next Post

    Apple представила FastVLM — визуально-языковую модель высокой точности, которая работает на смартфоне

    ML-исследователи Apple представили FastVLM — быструю и точную визуально-языковую модель машинного обучения, которую можно запустить на смартфоне. Авторы проекта отмечают, что визуально-языковые модели объединяют в себе возможности обработки визуальной и текстовой информации. Такие модели распознают сложные изображения и понимают контекст. Главная их проблема в том, что для высокой точности на […]