Исследование: использование ИИ в процессе рекрутинга влияет на поведение кандидатов

Исследователи Роттердамской школы менеджмента Университета Эразмуса выяснили, что использование компаниями искусственного интеллекта в процессе найма может влиять на поведение кандидатов. В итоге это приводит к необъективным результатам отбора.

Исследование: использование ИИ в процессе рекрутинга влияет на поведение кандидатов

Исследование обобщает данные 12 экспериментов с более чем 13 тыс. участников. Они показали, что соискатели пытаются «понравиться» ИИ и для этого особо подчёркивают свои аналитические способности и склонны преуменьшать влияние эмоциональности.

«Вывод о том, что люди стратегически подчёркивают определённые способности или характеристики, подразумевает, что кандидаты представляют искаженную картину того, кем они являются на самом деле», — заявила доцент кафедры маркетингового менеджмента Энн-Катрин Клессе.

Авторы работы подтвердили свои выводы путём моделирования процессов отбора на работу и документирования того, как соискатели представляли себя ИИ или оценщикам-людям.

«Если ваша организация использует ИИ при найме, продвижении по службе или оценке, вы должны знать, что эти инструменты не просто меняют процесс. Они также могут влиять на то, кто получает работу», — сказала Клессе.

Она рекомендует организациям предпринять следующие шаги, чтобы избежать непреднамеренной предвзятости и искажённой самопрезентации кандидатов:

  • будьте прозрачны. Раскрывайте использование ИИ и критерии его оценки;

  • проводите аудит систем ИИ. Регулярно проверяйте системы оценки ИИ на предмет поведенческих искажений, которые могут сузить пул талантов и внести непреднамеренную предвзятость в процесс отбора;

  • обучайте команды по найму. Информируйте менеджеров по подбору и найму о том, что кандидаты могут изменить своё поведение, когда узнают, что их оценивает ИИ.

Более ранее исследование Университета Дьюка показало, что, хотя генеративные инструменты ИИ могут повысить производительность, они также могут навредить профессиональной репутации. Выяснилось, что сотрудники, которые используют инструменты вроде ChatGPT, Claude или Gemini на работе, сталкиваются с негативными суждениями об их компетентности и мотивации со стороны коллег и руководителей.

Источник: habr.com

Next Post

Обзор материнской платы Gigabyte X870 Aorus Stealth Ice на чипсете AMD X870 с расположением разъемов на обратной стороне текстолита

Теги: чипсет AMD X870 Оглавление Форм-фактор Технические характеристики Основная функциональность: чипсет, процессор, память Периферийная функциональность: PCIe, SATA, разные дополнительные устройства Периферийная функциональность: USB-порты, сетевые интерфейсы, ввод-вывод Аудиоподсистема Питание, охлаждение Подсветка Программное обеспечение под Windows Настройки BIOS Работоспособность (и разгон) Выводы Мы продолжаем изучать –  как устроена та или иная материнская […]