Google опубликовала блог о том, как ИИ используется для написания кода в компании. Согласно внутренним данным, сейчас программисты принимают 37% подсказок ИИ, которые ведут к написанию 50% всего кода, создаваемого в компании. На графике показано, как росло это количество:
Также ИИ обрабатывает 8% исправлений в ревью кода и адаптирует 2% скопированного кода. Несмотря на то, что программистам все равно необходимо проверять предложения ИИ, в целом они стали тратить значительно меньше времени на написание повторяющегося кода и могут сосредоточиться на архитектуре и дизайне решений. В Google отмечают, что все чаще специалисты используют естественный язык для управления моделью, которая затем на основе команд пишет код.
При этом отмечается, что для улучшения уровня работы ИИ нужен качественный код, написанный людьми — в Google он собран в наборе данных DIDACT, где уже много лет копятся логи сборок, правок и ревью. На их основе затем обучаются модели серии Gemini. Также для эффективной работы важно, как именно подсказки встроены в рабочий процесс: без удобного UX даже самая мощная модель не даст эффекта.
В будущем в Google планируют расширить возможности ИИ на тестирование, а также понимание устаревшего кода и его обновления. Также в компании ожидают появления агентов, способных без участия человека находить проблемы в коде, исправлять их, проводить тесты и публиковать изменения.
P.S. Поддержать меня можно подпиской на канал «сбежавшая нейросеть», где я рассказываю про ИИ с творческой стороны.
Источник: habr.com
